大家好，我是小五

今天讲一个困扰很多人的问题：如何将Python程序打包成exe？python打包后过大如何解决？

包括之前我写的python自动化办公的文章，留言区的评论大部分都是关心如何将python脚本打包成10多M的？

那今天小五就给大家全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。

所以本文会分成两个部分！想直接看如何压缩打包的同学，可以直接看文章下半部分！

目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。

为什么要打包？

众所周知，Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行。

那我们如果写了一个数据分析/自动化办公的小脚本，想分享给同事小姐姐使用，可她电脑又没有装Python。

这个时候如果将脚本打包成exe文件，微信发送给她，即使她的电脑上没有安装Python解释器，这个exe程序也能在上面运行。岂不美哉？

（当然，想通过帮安装Python跟小姐姐建立感情的话，就当我没说）

首先我们要先安装Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令

如果网速太慢可以切换国内源来加速，本文其他部分直接使用国内源，不再重复注释。

这里我们将之前《Python自动化办公 | 同事要我帮忙补写178份Word日报！》这篇文章的代码，作为例子来演示，将其中脚本py_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py_word目录下（如果大家感兴趣的话，可以在文末下载获取）

1、cmd切换到我们刚刚放文件的目录

2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py，执行的过程过于漫长，就没有录动图。

执行完毕会发现生成了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹。

已经生成了一个名为py_word的exe应用程序，并且图标也是我们设置的橙子图案，看来成功一半了。

要不运行一下，看看能否正常执行？

成功执行，可惜就是文件有点大（339M）

说回刚刚执行的命令

给大家解释一下其中Pyinstaller的参数，其中-F参数代表制作独立的可执行程序，固定命令。

-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print('Hello World!')，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。

最后的-i chengzi.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成--icon=chengzi.ico

最后稍微总结一下：

以上三个是比较常用的参数，其他参数详见下表

自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？

一个是找专门的ico图片网站，不过都很小众，图片库也很小。

另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式。

https://app.xunjiepdf.com/img2icon/

好了，小伙伴们

来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的exe实在太大了，300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。

我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。

而我要分享的是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。

在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？

Python打包exe，不但体积大而且运行奇慢。不过解释型语言大都是这个样子，Python尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。[1]

其次，Python打包是会将所有工具包都打包，不管他是不是跟这个脚本有关。所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了！

Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。

先记几个命令，很简单

从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。

在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境

conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。

当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境

上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。

我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。

安装库的过程不再赘述

安装后再看

已成功安装，还有一些安装这几个库所附带安装的，不用就管他们了。

这里就不再重复了，只换个苹果图标试试

生成

成功压缩到29.8M，如果不导入pandas这位大神，应该就可以10多M了

运行一下，毫无问题

最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程：

1、说起来还是有点玄学，上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd这个库，安装后成功打包，也是一样的大小。小伙伴们可以在文末获取文件，也试试。

2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要

还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。

3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行以下python脚本

运行无误的话再打包，比较保险。

4、最后，如果想要删除虚拟环境的话，执行下方命令

5、打包为exe的话，版本尽量选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。

其实这篇文章的全部内容都来自我写的书的一个小章节，如果想了解更多可以点击下方卡片了解更多（本书与本文是同一个作者）。